根据彭博社昨日报道,DeepSeek即将完成新一轮融资,规模不低于800亿元,最初目标仅为约500亿元,但根据已签署的条款,最终可能接近1000亿元。宁德时代和腾讯是此次出资最多的两家企业,这笔资金被视为2027年初首次公开募股(IPO)的铺垫。
若放在其他公司身上,这或许只是又一条融资消息。但对于DeepSeek而言,情况却显得颇为魔幻:一年半前,该公司还在辟谣称“融资相关均为谣言”;其创始人梁文锋曾公开表示,DeepSeek并不缺钱,短期内没有融资计划。
从“拒绝融资”到“资金超额认购”,DeepSeek仅用了不到六个月。本文将从头梳理该公司的发展历程与融资脉络:资金从何而来,为何突然需要融资,融资金额是多少,以及资金将用于何处。
01 前传:DeepSeek的“天使轮”,是一家量化基金(2015–2023)
DeepSeek的第一笔资金并非来自风险投资,而是由幻方量化赚取。理解这一点,才能明白它为何能连续三年不融资。
要点:在ChatGPT引爆大模型热潮之前,幻方已提前两年囤积了万卡规模的算力。当其他公司在2023年四处寻找芯片时,DeepSeek已带着算力基础诞生。此外,母公司幻方是一台持续造血的“印钞机”——据行业估算,仅2025年,幻方的管理费加业绩报酬就达到约50亿元。这正是DeepSeek敢于宣称“不缺钱”的底气所在。
02 出道:开源、MoE与价格屠夫(2023–2024)
DeepSeek从一开始就选择了一条与国内同行截然不同的道路:全部开源、专注效率、将价格压至最低。
在这一阶段,DeepSeek在国内技术圈已颇具知名度,但在资本市场眼中,它仍只是“幻方旗下的研究部门”。真正让全球记住它的,是下一个模型。
03 R1时刻:一个开源模型,让英伟达一天蒸发5888亿美元(2025)
2025年1月20日,DeepSeek发布推理模型R1。该模型在数学、编程、推理能力上对标OpenAI的o1模型,但API调用成本却低了90%至95%。
一周后的1月27日,美股市场给出反应:英伟达单日下跌16.86%,市值蒸发5888.62亿美元,创下美股单只个股最大单日蒸发纪录。华尔街首次开始认真质疑:科技巨头投入AI基础设施的数千亿美元,是否有一部分被浪费了?
用户端同样反响热烈:DeepSeek App仅用12天就突破3000万日活跃用户,登顶140个国家应用商店榜首。作为对比,ChatGPT达到这一规模用了11个月。
这一年还有一个容易被忽略的关键节点:2025年9月17日,R1论文登上《自然》杂志封面,成为首个通过权威期刊同行评审的主流大模型。补充材料首次披露,R1的强化学习训练成本仅为29.4万美元,加上V3基座约600万美元,仍远低于硅谷同行。
要点:R1发布后,DeepSeek从“国内技术圈明星”转变为“全球资本市场变量”。按常理,这应是创始人开始会见投资人、获取天价估值的时刻。但DeepSeek的选择是:关门,继续进行研究。
04 “不融资”的两年:辟谣、拒绝与错过
R1爆火后,希望投资DeepSeek的人排成长队,但在随后的两年里,每一条融资传闻均被否认。
那段时间,DeepSeek的资金主要来自幻方内部资源和政府科研资助。就连办公室就在DeepSeek楼上的百度风投也未能投资,原因很简单:幻方根本没有将大模型业务拆分出来融资的计划。
梁文锋拒绝融资的理由,归纳起来有两点:
要点:注意这两条理由。后来当DeepSeek真的启动融资时,它设计的交易结构几乎就是逐条回应这些顾虑——获取资金,但不出让投票权;锁定五年,不给予快速退出的预期。
05 2026首轮融资:从“至少3亿美元”到500亿元
2026年6月,DeepSeek完成首轮外部融资,募资约500亿元(约74亿美元),投后估值约3500亿元,是中国大模型史上规模最大的首轮融资。但这轮融资的起点,规模仅为最终金额的几十分之一。
为何突然需要资金? 据报道,最初的动机很朴素:为员工期权确定估值,以留住研究人员——此前几个月,DeepSeek流失了几位核心研究员。另有报道提到,2026年3月下旬一次约11小时的服务中断,暴露了其在云基础设施上的短板。而下一代模型的算力需求,单靠一家对冲基金的现金流已无法支撑。
估值是如何被推高的:
最终投资人名单(金额为媒体报道,DeepSeek未官方披露):
交易结构才是这轮最值得关注之处:多数投资人的资金不直接进入DeepSeek,而是进入梁文锋管理的有限合伙企业,没有投票权,锁定期为五年。只有国家人工智能产业投资基金直接投资并保留投票权。
认购热度有多高?意向资金超过1000亿元,最终只接纳了一半,至少500亿元在排队等待。融资后,梁文锋的持股比例从约90%降至约78%,但个人身家从167亿美元涨至约360亿美元。
估值还有一个侧面印证:上市公司开润股份披露,4000万元间接持有0.0114%股份,倒推估值约为3508亿元;汤臣倍健1.3亿元持有0.04%,倒推约为3250亿元。《财经》则提到,算上增发5%的员工期权池,实际投前估值约为3675亿元。
06 第二轮:启动、暂停、重启、超募
首轮交割仅六周后,第二轮融资便启动,且过程比首轮更具戏剧性。
估值口径虽然混杂了目标、投前和投后,但方向明确:首轮尚未交割,估值已被抢高了五倍。
在那份外泄的实录中,梁文锋反复强调“克制”:不追求利润最大化,只赚取合理利润;不做3D生成、视频生成和世界模型;最强的模型大概率继续开源;当前最重要的方向是Coding Agent。对投资人说出这些话,本质上是在提前声明:资金可以进来,但路线不会改变。
注:10月6日的报道并未明确说明这是“第二轮”,但从时间线、投资人和估值目标来看,它应当就是7月启动的那一轮,只是认购过于火热,规模从500亿元一路被推升至800亿元以上。最终数字以交割为准。
07 技术底牌:V4到V4.1 Flash,估值由模型支撑
两轮融资的估值曲线,几乎与模型发布节奏同步。投资人买单的,是DeepSeek将“性价比”又向前推进了一大步。
V4:迟到三个月的百万级上下文。 V4原定于2026年春节发布,但一路推迟至4月24日才正式开源,分为两个版本:
两个关键词:一是上下文从128K扩展至1M,KV Cache大幅压缩;二是华为昇腾超节点全系首发适配,模型发布与国产算力适配同步推进。作为参照,同期GPT-5.5的价格为输入5美元、输出30美元。
V4-Flash正式版:小模型超越大模型。 7月底上线的V4-Flash-0731参数未变,但通过重新后训练,在九项代码和智能体测试中全部超过V4-Pro预览版,DeepSWE得分从7.3跃升至54.4。Artificial Analysis估算,它完成一项基准任务平均只需约0.03美元。8月31日,又开源了视觉版V4-Flash-Vision-Exp。
V4.1 Flash:新架构率先在小模型落地。 9月10日发布,552B参数的MoE模型,采用全新的因果编码器-解码器(Causal Encoder-Decoder)结构,输入激活8B、输出激活16B,原生支持图像理解。官方测试显示,其在性能、费用、速度上全面超越V4-Pro,因此从9月14日起,V4-Pro的请求全部被路由至V4.1 Flash,按Flash价格计费,直至V4.1 Pro发布。腾讯的WorkBuddy、CodeBuddy作为官方合作伙伴首批接入。
商业化数据也开始浮出水面:据TechCrunch援引Vercel数据,6月DeepSeek在该AI网关处理的tokens中占比近23%;《华尔街日报》称其ARR已达5亿美元;The Information还报道其毛利率在70%至80%之间。这些数字尚未经过审计,但它们是IPO故事成立的前提。
08 资金去向:乌兰察布、16万颗昇腾与一场IPO
两轮融资合计,DeepSeek手中可能拥有超过1300亿元。根据各方报道,这些资金最核心的流向是算力。
自建数据中心。 2026年4月,DeepSeek首次公开招聘数据中心运维和交付岗位,工作地点在内蒙古乌兰察布,标志着它从纯算法公司向自建物理基础设施延伸。7月底,彭博报道DeepSeek计划在乌兰察布增加1GW算力,部分于2027年底或2028年初投入使用,同时也会租用外部算力。作为量级参考,黄仁勋曾估计,一座配备最先进芯片的1GW数据中心投资可达500亿美元,而中国的建设成本通常较低。
押注华为。 9月4日,彭博报道DeepSeek计划在这座数据中心部署至少16万颗华为昇腾950DT芯片,有望成为已知规模最大的昇腾集群之一。有两个细节值得注意:
10月的报道还提到,DeepSeek与华为联合开发了用于AI芯片编程的软件,这意味着它开始涉足软硬件协同这一新领域。路透社7月也曾报道,DeepSeek在早期阶段研发自己的推理芯片。
IPO。 根据彭博和The Information的报道,DeepSeek已与会计和投行顾问合作,目标是年底前完成财报准备,2026年底或2027年初递交申请,2027年在内地上市,有报道称可能登陆科创板。同样将IPO定于2027年初的,还有刚以500亿美元估值完成融资的月之暗面。
09 观点:DeepSeek融资史中的四个反常识
10 附:DeepSeek大事年表
按时间倒序排列,融资相关事件多为媒体援引知情人士报道,DeepSeek官方未逐一确认。
11 数据/信息来源
本文来自微信公众号“人人都是产品经理”(ID:woshipm),作者:怪哥,36氪经授权发布。在了解DeepSeek的发展历程时,通过开云娱乐官网可以获取更多行业动态。
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